2月26日，全國(guó)政協(xié)委員、360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎接受中國(guó)證券報(bào)記者采訪時(shí)表示，當(dāng)下最重要的不是爭(zhēng)論AI“像不像人”，而是企業(yè)和個(gè)人能否“用對(duì)”AI，讓它真正干活和創(chuàng)造價(jià)值。

他認(rèn)為，當(dāng)前，通用人工智能（AGI）正在穩(wěn)步實(shí)現(xiàn)，智能體的表現(xiàn)越來越向真人看齊。AI生成內(nèi)容和真實(shí)世界變得更加難以區(qū)分，也體現(xiàn)了技術(shù)的長(zhǎng)足進(jìn)展。

優(yōu)先進(jìn)行推理算力布局

人工智能的進(jìn)化正進(jìn)入“雙線并行”的新階段。周鴻祎認(rèn)為，過去兩年，產(chǎn)業(yè)焦點(diǎn)集中于大模型的預(yù)訓(xùn)練，對(duì)高端訓(xùn)練芯片的需求極為迫切。當(dāng)前，隨著基礎(chǔ)模型能力普遍越過及格線，行業(yè)正邁入“人工智能+”的應(yīng)用時(shí)代，全國(guó)算力的需求結(jié)構(gòu)發(fā)生了根本性變化。

“大語言模型聊天的算力和智能體實(shí)際干活時(shí)所需的算力，是無法相提并論的。”周鴻祎解釋，當(dāng)一個(gè)智能體真正開始為企業(yè)干活——撰寫一部短劇，分析一份財(cái)報(bào)，或是自動(dòng)完成一筆復(fù)雜交易，其消耗的推理算力將是簡(jiǎn)單對(duì)話的幾百倍甚至上千倍。他表示，一旦進(jìn)入大模型應(yīng)用階段，推理算力的需求將成指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。

為此，周鴻祎提出優(yōu)化推理算力布局以夯實(shí)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展底座的建議。

他分析，目前企業(yè)廣泛布局的訓(xùn)練芯片要求高互聯(lián)、高穩(wěn)定，需要“卡卡互聯(lián)”“機(jī)機(jī)互聯(lián)”，能力更強(qiáng)，成本也更高。但隨著大模型訓(xùn)練高峰過去，實(shí)際應(yīng)用中需要更多的是推理算力，其所對(duì)應(yīng)的推理芯片核心就是有大內(nèi)存，其他方面的要求相對(duì)寬松，因此成本也更低。

“這是中國(guó)芯片產(chǎn)業(yè)重要的戰(zhàn)略窗口?！彼J(rèn)為，發(fā)展高性能、低成本的專用推理芯片，不僅能夠大幅降低企業(yè)部署AI的門檻，更是支撐智慧城市終端、自動(dòng)駕駛、機(jī)器人等邊緣側(cè)和端側(cè)智能應(yīng)用普及的基礎(chǔ)。建議將“訓(xùn)練算力”和“推理算力”進(jìn)行科學(xué)區(qū)分與統(tǒng)籌布局，通過優(yōu)化算力供給結(jié)構(gòu)，真正夯實(shí)人工智能賦能百業(yè)的基礎(chǔ)底座。

推動(dòng)“人工智能+”應(yīng)用落地

AI的價(jià)值在于應(yīng)用，而應(yīng)用的載體是智能體。周鴻祎認(rèn)為，當(dāng)前的AI應(yīng)用生態(tài)正站在一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)上，從以App為核心的“人機(jī)交互”，向以智能體為核心的“人機(jī)協(xié)作”演進(jìn)。智能體不僅能理解人的意圖，更能代替人去操作軟件、調(diào)用工具、完成復(fù)雜任務(wù)。

“現(xiàn)在App的目標(biāo)用戶都是人，因此上面有各類彈窗和廣告，但智能體能更客觀理性，只專注于任務(wù)?！敝茗櫟t提到，當(dāng)購物、訂票、比價(jià)等行為都由智能體代理完成時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)的底層服務(wù)邏輯將被重塑。這意味著，無論是互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)還是硬件廠商，都需要思考如何構(gòu)建一套面向智能體的服務(wù)體系，這背后蘊(yùn)藏著巨大的產(chǎn)業(yè)機(jī)遇。

技術(shù)的演進(jìn)離不開人才的支持。當(dāng)前，企業(yè)既需要“AI員工”完成大量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和重復(fù)勞動(dòng)，更需要懂AI、會(huì)調(diào)用AI和創(chuàng)造智能體幫助自己的人類員工。周鴻祎表示，企業(yè)員工都應(yīng)該養(yǎng)成“跟AI深度交流的習(xí)慣”。

周鴻祎表示，智能體的開發(fā)和管理模式與傳統(tǒng)軟件截然不同。未來的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，不應(yīng)僅由軟件工程師主導(dǎo)，更需要懂業(yè)務(wù)、懂流程的業(yè)務(wù)專家來深度參與，由他們將行業(yè)經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為智能體的能力和工作流。

為此，他提出，應(yīng)大力推動(dòng)智能體技術(shù)的普惠化，讓普通企業(yè)和個(gè)人能夠便捷地打造屬于自己的“數(shù)字員工”，同時(shí)開展針對(duì)性的智能體開發(fā)與管理培訓(xùn)，培養(yǎng)更多“懂AI、懂業(yè)務(wù)”的復(fù)合型人才。

以模治模構(gòu)建新型安全能力

隨著AI深度嵌入經(jīng)濟(jì)社會(huì)，安全問題也如影隨形。大模型本身可能產(chǎn)生的“幻覺”與失控，或惡意利用AI發(fā)動(dòng)的新形態(tài)網(wǎng)絡(luò)攻擊，都給國(guó)家安全和產(chǎn)業(yè)安全帶來巨大挑戰(zhàn)。周鴻祎表示，應(yīng)對(duì)之道在于“以模治?！?，用AI對(duì)抗AI。

他表示，傳統(tǒng)安全防護(hù)依賴稀缺的專家資源，難以應(yīng)對(duì)未來智能體海量噴發(fā)、自動(dòng)化攻擊的新局面。通過訓(xùn)練專門的“安全智能體”，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)軟件漏洞的自動(dòng)化挖掘、對(duì)企業(yè)信息系統(tǒng)的全天候不間斷滲透測(cè)試，以及對(duì)海量告警的實(shí)時(shí)智能研判。

“當(dāng)對(duì)手用一萬個(gè)智能體同時(shí)發(fā)起攻擊時(shí)，我們唯一的辦法就是擁有同樣強(qiáng)大的智能防御體系?！敝茗櫟t說。