當(dāng)人工智能（AI）與地理信息深度融合，會(huì)催生怎樣的產(chǎn)業(yè)新勢(shì)能？記者近日采訪了解到，“AI+地理信息”正在催生一個(gè)全新的產(chǎn)業(yè)賽道——空間智能，以“AI找礦”為代表的細(xì)分應(yīng)用已形成可驗(yàn)證的商業(yè)成果，智慧城市、自然資源管理、數(shù)字孿生水利等領(lǐng)域也展現(xiàn)出規(guī)?；瘧?yīng)用潛力。

當(dāng)前，地理信息與人工智能及大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等加速融合，特別是人工智能技術(shù)持續(xù)迭代，多模態(tài)大模型的理解能力、生成能力與場(chǎng)景適配性實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍，推動(dòng)地理信息技術(shù)智能化進(jìn)程全面提速。中國(guó)地理信息產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)李維森在近日舉行的2026空間智能軟件技術(shù)大會(huì)上表示，空間智能已在智慧城市、自然資源“一張圖”、數(shù)字孿生工程等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，未來(lái)還將開(kāi)拓低空經(jīng)濟(jì)、智能駕駛、碳匯智能監(jiān)測(cè)、數(shù)字鄉(xiāng)村智慧治理等融合創(chuàng)新新場(chǎng)景。

中國(guó)工程院院士、深圳大學(xué)智慧城市研究院院長(zhǎng)郭仁忠則將“時(shí)空智能”的內(nèi)涵解析為四個(gè)維度：時(shí)空感知、時(shí)空分析、時(shí)空決策、時(shí)空行動(dòng)。他以山體滑坡監(jiān)測(cè)和交通疏導(dǎo)等為例指出，傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)側(cè)重于對(duì)變化與現(xiàn)狀的把握，而時(shí)空智能更強(qiáng)調(diào)研判可能發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)從“經(jīng)驗(yàn)判斷”到“優(yōu)化方案”、從“被動(dòng)響應(yīng)”向“主動(dòng)適配”的跨越。這一理念對(duì)礦業(yè)安全生產(chǎn)、災(zāi)害防治等場(chǎng)景具有直接指導(dǎo)意義。

自然資源部地理信息系統(tǒng)技術(shù)創(chuàng)新中心主任、超圖軟件董事長(zhǎng)宋關(guān)福，用一組數(shù)據(jù)印證了空間智能技術(shù)的實(shí)用價(jià)值與商業(yè)潛力：超圖軟件為甘肅省慶陽(yáng)市提供“AI＋選地選礦”場(chǎng)景服務(wù)，系統(tǒng)上線后，支撐了57宗地塊的成交，累計(jì)成交金額31億元；支撐礦產(chǎn)資源出讓交易80宗，累計(jì)成交156億元。

“AI找礦”這一實(shí)踐成果背后，是“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)+知識(shí)驅(qū)動(dòng)”的雙輪技術(shù)架構(gòu)。超圖軟件大模型與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人沈健解釋稱，在數(shù)據(jù)層面，該應(yīng)用將自然資源“一張圖”中的用途管制、開(kāi)發(fā)利用等多類管理數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)融合，使其與遙感數(shù)據(jù)、實(shí)景三維等數(shù)據(jù)有效融合；在知識(shí)層面，構(gòu)建企業(yè)用地用礦知識(shí)庫(kù)與畫像，將數(shù)據(jù)與知識(shí)融合，利用“用地用礦找企業(yè)”算法模型，實(shí)現(xiàn)用地用礦需求智能匹配，推進(jìn)惠企利企服務(wù)主動(dòng)精準(zhǔn)送達(dá)和一站式辦理。

類似的數(shù)智化技術(shù)路徑，已在國(guó)內(nèi)多家礦業(yè)企業(yè)的實(shí)戰(zhàn)場(chǎng)景中得到驗(yàn)證。依托山東省“人工智能+制造”行動(dòng)政策指引，山東黃金持續(xù)深化智能化轉(zhuǎn)型布局，將AI技術(shù)深度融入地質(zhì)勘探、采礦設(shè)計(jì)、生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)等礦業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)，加碼智能礦山技術(shù)攻關(guān)與場(chǎng)景落地，加速培育礦業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力。深脈控股自主研發(fā)的礦業(yè)AI垂類模型，融合了混合專家架構(gòu)與專家團(tuán)隊(duì)積累的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)。企業(yè)披露的數(shù)據(jù)顯示，在其自有礦權(quán)項(xiàng)目中，模型已將找礦成功率從傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)的不足1%提升至50%，單個(gè)礦區(qū)勘探周期從5年壓縮至6個(gè)月，綜合成本降低約75%，相關(guān)智能化找礦技術(shù)已實(shí)現(xiàn)海外場(chǎng)景落地應(yīng)用。此外，AI礦業(yè)科創(chuàng)企業(yè)凌云智礦一年內(nèi)完成三輪億元級(jí)融資，其布局的津巴布韋金礦項(xiàng)目，預(yù)計(jì)年內(nèi)將首次出金，商業(yè)化落地進(jìn)程持續(xù)提速。

盡管空間智能產(chǎn)業(yè)賽道前景廣闊、潛力巨大，但多位行業(yè)專家直言，當(dāng)前仍存三大挑戰(zhàn)：一是關(guān)鍵核心技術(shù)自主能力仍有短板，行業(yè)全球話語(yǔ)權(quán)與國(guó)際影響力有待進(jìn)一步提升；二是前沿?cái)?shù)字技術(shù)與實(shí)體應(yīng)用場(chǎng)景融合深度不足，以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向的技術(shù)成果轉(zhuǎn)化機(jī)制尚不健全；三是地理信息數(shù)據(jù)安全管控與數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放的平衡難度持續(xù)加大。

針對(duì)上述問(wèn)題，郭仁忠等業(yè)內(nèi)專家提出建議：深化“AI+地理信息”融合創(chuàng)新，以空間智能體為抓手，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展；打造數(shù)智化應(yīng)用標(biāo)桿，以典型場(chǎng)景為牽引拓展市場(chǎng)空間；共建產(chǎn)業(yè)新生態(tài)，以協(xié)同創(chuàng)新為紐帶推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展。