在廣東深圳坪山區(qū)陸空一體智能網(wǎng)聯(lián)綜合交通測試基地，一架大型無人機(jī)在氣流中“絲滑”飛行。低空飛行，最棘手的難題是風(fēng)。無人機(jī)的“絲滑”飛行背后，是風(fēng)切變、電場活動、溫濕度等實(shí)時(shí)關(guān)鍵氣象數(shù)據(jù)的支撐，是深圳氣象部門人工智能模型“智霽”與“智瞳”精準(zhǔn)預(yù)測低空風(fēng)向、風(fēng)速等氣象要素所提供的保障。

　　近期，上海市氣象服務(wù)中心聯(lián)合相關(guān)企業(yè)發(fā)布針對電力交易場景的“天韌·能源智象”平臺。平臺融合高時(shí)空分辨率氣象數(shù)據(jù)，以人工智能預(yù)測引擎為核心，具備可直接支持交易決策的智能化預(yù)測與風(fēng)險(xiǎn)管理能力，已可為多個(gè)電力現(xiàn)貨市場試點(diǎn)省份提供預(yù)測與分析服務(wù)，并向全行業(yè)開放。

　　據(jù)中國氣象局專家介紹，氣象要素是能源、電力、交通、水利等行業(yè)運(yùn)行的重要基礎(chǔ)變量，高精度、低成本、快速迭代的氣象人工智能模型，在跨行業(yè)新場景的應(yīng)用中潛力巨大。

　　在全國范圍內(nèi)，中國氣象局已發(fā)布“風(fēng)清”“風(fēng)雷”“風(fēng)順”等氣象人工智能模型。2025年迭代升級后，“風(fēng)清”“風(fēng)順”新增多種專業(yè)氣象要素，拓寬服務(wù)領(lǐng)域。走向全球，“媽祖（MAZU）”早期預(yù)警平臺搭載各種氣象人工智能模型，供40多個(gè)國家“云”上應(yīng)用，巴基斯坦、埃塞俄比亞等國家已落地使用。

　　從新能源發(fā)電、金融保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)對沖、航空保障，到農(nóng)業(yè)病蟲害預(yù)警、防汛調(diào)度，用好氣象人工智能這個(gè)“工具箱”，以新技術(shù)滿足不同場景需要，助力多個(gè)行業(yè)發(fā)展。