近期，不少用戶在社交平臺吐槽：算法頻繁推送陌生品牌，暗廣層出不窮。當下，人工智能（AI）已深度介入消費決策，以精準推薦優(yōu)化消費體驗，成為“消費顧問”。但如果推薦結(jié)果并非客觀研判，而是商家借助生成式引擎優(yōu)化（GEO）刻意布局的軟性營銷，那么AI豈不就淪為了“電子托兒”？

GEO主要通過優(yōu)化文案表述、內(nèi)容邏輯和關(guān)鍵詞權(quán)重，適配大模型的信息抓取邏輯。本意是在用戶提出問題時，依托客觀內(nèi)容在AI推薦、智能問答場景中自然展示品牌。但一些品牌、機構(gòu)利用GEO批量編造測評、制作暗廣干擾模型數(shù)據(jù)源，人為干預(yù)算法輸出結(jié)果，使得AI成為軟性營銷的導(dǎo)流工具。

濫用GEO不僅會侵蝕消費者對AI決策的信任，而且會擾亂行業(yè)公平競爭秩序。大量粗制濫造的信息混入訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫，持續(xù)拉低AI回答質(zhì)量，造成信息失真。同時，虛假推薦也易誤導(dǎo)消費決策，催生夸大宣傳、隱性帶貨等亂象，增加市場監(jiān)管難度。

當前，AI已經(jīng)逐漸嵌入用戶日常生活。發(fā)揮出AI推薦的積極作用，就要著力推動構(gòu)建一個健康、透明、公平的算法生態(tài)，讓AI為消費者提供理性客觀的參考。

繼續(xù)推動AI推薦透明化。積極探索將AI推薦變成可量化、可解釋的工程方案。例如，學(xué)術(shù)界已提出用相關(guān)框架為AI推薦生成說明，或標注推薦結(jié)果的依據(jù)、數(shù)據(jù)來源、權(quán)重占比、推薦邏輯，讓用戶對推薦結(jié)果知其然也知其所以然。

進一步完善機制。壓實AI平臺與GEO服務(wù)商的相關(guān)責(zé)任，搭建權(quán)威信源篩查體系，建立動態(tài)可信的信源評估機制，從源頭攔截虛假劣質(zhì)內(nèi)容流入數(shù)據(jù)庫，從嚴整治隱蔽式廣告。同時要著力補齊法規(guī)制度短板，特別是在人工智能立法方面有所作為。

推動強化行業(yè)自律。日前，國內(nèi)首個《生成式引擎優(yōu)化（GEO）行業(yè)自律公約》在北京簽署，10多家企業(yè)共同劃定行業(yè)紅線，明確抵制“黑帽GEO”行為，提出建立負面清單及聯(lián)合懲戒機制。通過凝聚頭部企業(yè)共識，以“良幣驅(qū)逐劣幣”的方式重塑市場信任，有助于引導(dǎo)整個產(chǎn)業(yè)鏈回歸技術(shù)賦能與內(nèi)容優(yōu)化的本源?？梢源藶槠鯔C，不斷將原則性共識轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的規(guī)則，推動行業(yè)把技術(shù)向善的理念嵌入每一次模型運算中。（本文來源：經(jīng)濟日報 作者：臧 瀟）