當(dāng)前，人工智能正深刻重塑就業(yè)格局。它對(duì)就業(yè)的整體影響究竟有多大？未來(lái)我們的工資上漲會(huì)否受到影響？又該如何理性看待“學(xué)歷貶值”的問(wèn)題？圍繞人工智能對(duì)就業(yè)的影響等相關(guān)熱點(diǎn)問(wèn)題，中國(guó)社會(huì)科學(xué)院學(xué)部委員蔡昉在接受中國(guó)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)記者專訪時(shí)展開(kāi)深度解讀。
圖為中國(guó)社會(huì)科學(xué)院學(xué)部委員蔡昉。中國(guó)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)記者 張相成 攝
人工智能帶動(dòng)社會(huì)財(cái)富更充分涌流
記者：當(dāng)前，人工智能對(duì)就業(yè)的整體影響究竟有多大？
蔡昉：“十五五”是人工智能與就業(yè)深度交織的關(guān)鍵期。現(xiàn)階段，我國(guó)就業(yè)市場(chǎng)的主要矛盾，早已從過(guò)去就業(yè)崗位總量不足、周期性就業(yè)波動(dòng)，轉(zhuǎn)變?yōu)榻Y(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾，最直觀的表現(xiàn)就是“有活沒(méi)人干、有人沒(méi)活干”：一方面市場(chǎng)存在大量?jī)?yōu)質(zhì)崗位空缺，卻難以匹配具備對(duì)應(yīng)專業(yè)技能的勞動(dòng)者；另一方面大批求職者掌握技能，卻無(wú)法找到適配的崗位。
任何顛覆性技術(shù)，包括人工智能，都兼具創(chuàng)造性與破壞性雙重屬性。就當(dāng)前的結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾而言，人工智能發(fā)揮了“放大器”“加速器”的作用。未來(lái)，人工智能對(duì)就業(yè)格局的影響會(huì)越來(lái)越大，但并非唯一沖擊或者最大沖擊。
記者：如何應(yīng)對(duì)人工智能給就業(yè)帶來(lái)的沖擊？
蔡昉：提升社會(huì)整體勞動(dòng)生產(chǎn)率，優(yōu)化社會(huì)資源配置效率，帶動(dòng)社會(huì)財(cái)富更充分涌流，是人工智能發(fā)展的主流方向。在創(chuàng)造性和破壞性同時(shí)存在的情況下，要從不同的角度去應(yīng)對(duì)人工智能對(duì)就業(yè)的沖擊。我一直主張，有三篇大文章可以做。
第一，產(chǎn)業(yè)引導(dǎo)層面，相關(guān)部門要依托產(chǎn)業(yè)政策、行業(yè)規(guī)范、法律法規(guī)引導(dǎo)人工智能產(chǎn)業(yè)良性發(fā)展，讓人工智能研發(fā)應(yīng)用對(duì)標(biāo)國(guó)家積極就業(yè)政策，補(bǔ)齊勞動(dòng)者技能短板，賦能傳統(tǒng)崗位提質(zhì)增效，挖掘人工智能創(chuàng)造就業(yè)的潛力，創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)。
第二，個(gè)人適配層面，勞動(dòng)者要直面結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾核心痛點(diǎn)，主動(dòng)參與職業(yè)技能培訓(xùn)，不斷學(xué)習(xí)全新行業(yè)知識(shí)，緊跟人工智能發(fā)展趨勢(shì)，持續(xù)重塑自身職業(yè)能力，適配新時(shí)代崗位用人要求。
第三，社會(huì)保障層面，相關(guān)部門要加快推進(jìn)基本公共服務(wù)均等化，健全多層次社會(huì)保障體系，適配人工智能時(shí)代新就業(yè)形態(tài)，筑牢民生兜底保障網(wǎng)，為職場(chǎng)人群留出充足的技能轉(zhuǎn)型、職業(yè)重塑時(shí)間。
AI紅利不會(huì)自動(dòng)均衡分配給每一個(gè)人
記者：人工智能時(shí)代，我們的工資上漲會(huì)否受到影響？
蔡昉：從經(jīng)濟(jì)學(xué)基本邏輯來(lái)看，工資持續(xù)上漲的根本依托，是全社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的穩(wěn)步提升。而人工智能最大的價(jià)值，正是大幅拉高整體勞動(dòng)生產(chǎn)率。從宏觀層面來(lái)看，人工智能有條件支撐全社會(huì)工資水平穩(wěn)步上行。
但需要明確的是，勞動(dòng)生產(chǎn)率提升帶來(lái)的發(fā)展紅利，不會(huì)自動(dòng)均等分配給每一位勞動(dòng)者。人工智能會(huì)加速企業(yè)、行業(yè)和勞動(dòng)者群體的分化，最終反映在勞動(dòng)者身上，將形成工資收入與生活水平的差異。
應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代的收入分化問(wèn)題，不能單純依靠個(gè)人努力，還需要國(guó)家完善收入分配體系，依托再分配合理調(diào)節(jié)收入差距，讓全社會(huì)共享人工智能帶來(lái)的生產(chǎn)效率提升紅利。
記者：那么，未來(lái)我國(guó)的收入差距會(huì)否擴(kuò)大？
蔡昉：人工智能的發(fā)展會(huì)加速行業(yè)與勞動(dòng)者分化，存在拉大收入差距的自然傾向。一方面，技術(shù)紅利更多向資本端傾斜，資本收益與勞動(dòng)收益之間差距逐步拉大；另一方面，職業(yè)技能形成鮮明分水嶺，掌握人工智能核心技能的從業(yè)者順勢(shì)而上，而專業(yè)和技能容易被人工智能替代的群體，收入增長(zhǎng)將受到明顯制約。
人工智能帶來(lái)大幅度勞動(dòng)生產(chǎn)率提高，正是進(jìn)行再分配的一次機(jī)遇?？梢酝ㄟ^(guò)加大民生保障投入力度，強(qiáng)化民生兜底保障，健全普惠性公共服務(wù)政策，從而有效遏制收入差距擴(kuò)大。
就算沒(méi)有人工智能，學(xué)歷也會(huì)“貶值”
記者：AI時(shí)代，還要不要“卷”學(xué)歷？該如何理性看待“學(xué)歷貶值”的問(wèn)題？
蔡昉：就算沒(méi)有人工智能，學(xué)歷也存在貶值的趨勢(shì)。隨著高等教育邁向大眾化、普及化階段，精英時(shí)代高學(xué)歷所具備的職業(yè)優(yōu)勢(shì)自然逐步弱化。而人工智能的快速發(fā)展，進(jìn)一步加劇了這一趨勢(shì)。
過(guò)去人們受教育越多、學(xué)歷越高，回報(bào)越多。但人工智能帶來(lái)的不確定性大幅增加：大語(yǔ)言模型等智能工具能夠替代大量白領(lǐng)的工作，過(guò)去認(rèn)為是“天之驕子”的一些專業(yè)優(yōu)勢(shì)不復(fù)存在。
我們必須厘清一個(gè)關(guān)鍵邏輯：學(xué)歷可能是貶值的趨勢(shì)，但終身學(xué)習(xí)與核心能力培養(yǎng)永遠(yuǎn)不會(huì)貶值。人工智能時(shí)代，學(xué)歷不像過(guò)去那么重要了，我們不必一味追逐高學(xué)歷頭銜，但是一定要學(xué)到真東西。堅(jiān)持終身學(xué)習(xí)，錘煉職業(yè)素養(yǎng)，將成為人工智能時(shí)代積累人力資本的必然選擇。
記者：如何看待近期一些大廠招聘高中生的現(xiàn)象？
蔡昉：大廠出現(xiàn)這類用人選擇，背后用意十分明確。當(dāng)前人工智能技術(shù)快速迭代，行業(yè)知識(shí)與職業(yè)技能的更新速度遠(yuǎn)超以往，現(xiàn)行學(xué)校的課程內(nèi)容和人才培養(yǎng)模式，已不能快速滿足企業(yè)當(dāng)下的用人需求。因此，一些企業(yè)跳過(guò)傳統(tǒng)人才培養(yǎng)流程，直接招聘學(xué)習(xí)能力強(qiáng)的高中生，采用邊干邊學(xué)的方式培養(yǎng)人才，是企業(yè)貼合市場(chǎng)需求、縮短人才適配周期的務(wù)實(shí)之選。
但這并不否定未來(lái)的人力資本培養(yǎng)的重要性，以及學(xué)校教育的重要性。這一現(xiàn)象恰恰提醒我們，人工智能時(shí)代，學(xué)校教育的轉(zhuǎn)型與教學(xué)模式的改革必須加快步伐。
中國(guó)社會(huì)科學(xué)院學(xué)部委員蔡昉（右）接受中國(guó)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)記者專訪。中國(guó)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)記者 張相成 攝
人工智能時(shí)代減少工作時(shí)間是必然趨勢(shì)
記者：人工智能時(shí)代，我們的工作時(shí)長(zhǎng)將如何變化？
蔡昉：從社會(huì)整體現(xiàn)狀來(lái)看，勞動(dòng)時(shí)間普遍偏長(zhǎng)，職場(chǎng)“內(nèi)卷”容易催生部分人的“躺平”心態(tài)，而且過(guò)長(zhǎng)的勞動(dòng)時(shí)間并未真正帶來(lái)社會(huì)整體福祉提升。從這一點(diǎn)來(lái)看，利用人工智能發(fā)展帶來(lái)的勞動(dòng)生產(chǎn)率提高，推動(dòng)工作時(shí)間縮短是未來(lái)的必然趨勢(shì)。
記者：工作時(shí)間該如何縮短？未來(lái)我們一周會(huì)工作幾天？
蔡昉：至于未來(lái)一周工作減少到多少天，主要取決于兩大基本條件：一是勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高水平，二是勞動(dòng)生產(chǎn)率提升帶來(lái)的發(fā)展成果能否得到合理分享。總體來(lái)講，未來(lái)減少勞動(dòng)時(shí)間是可行的，也是必要的，但是要?jiǎng)?chuàng)造相應(yīng)條件。
如果社會(huì)財(cái)富不斷增長(zhǎng)，卻存在很大收入差距，那么基層勞動(dòng)者工作時(shí)長(zhǎng)縮短后，部分群體的生活水平或許難以同步提高。從這意義上來(lái)說(shuō)，制度安排非常重要，“盡力而為、量力而行”的原則應(yīng)在更高的水平、更統(tǒng)一的框架下得以堅(jiān)持。
勞動(dòng)是人的一種基本需要，也是實(shí)現(xiàn)人的全面發(fā)展的重要途徑。但未來(lái)的勞動(dòng)，不再僅僅只為生存、領(lǐng)工資、養(yǎng)家糊口，人們也可以根據(jù)個(gè)人興趣從事某種勞動(dòng)。勞動(dòng)時(shí)間的縮短讓人們有更多的時(shí)間去消費(fèi)和享受生活，將推動(dòng)形成全社會(huì)成員互為服務(wù)提供者和互為消費(fèi)者的新格局。
人工智能時(shí)代戶籍制度改革更加緊迫
記者：人工智能時(shí)代，戶籍制度應(yīng)該如何改革？
蔡昉：戶籍制度改革是我國(guó)長(zhǎng)期推進(jìn)的重點(diǎn)民生改革之一。人工智能的飛速發(fā)展，讓這項(xiàng)改革的緊迫性進(jìn)一步凸顯。
首先，人工智能之所以能夠提升資源配置效率、激發(fā)產(chǎn)業(yè)發(fā)展活力，離不開(kāi)全國(guó)一體化、無(wú)體制機(jī)制障礙的勞動(dòng)力市場(chǎng)作用。而傳統(tǒng)戶籍壁壘，阻礙勞動(dòng)力跨區(qū)域流動(dòng)，制約生產(chǎn)要素高效配置，不利于充分釋放人工智能技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實(shí)際效能。
其次，要讓人工智能時(shí)代的發(fā)展紅利由全民均等共享，就必須打破戶籍造成的基本公共服務(wù)分割。戶籍制度讓外來(lái)務(wù)工人員、隨遷子女難以平等享受城市教育、醫(yī)療、養(yǎng)老等基本公共服務(wù)，成為未來(lái)分享勞動(dòng)生產(chǎn)率的最大障礙，因此改革愈發(fā)緊迫。
記者：未來(lái)戶口的“含金量”是否會(huì)下降？
蔡昉：推進(jìn)基本公共服務(wù)常住人口全覆蓋，讓戶口的“含金量”降低，是戶籍制度改革希望實(shí)現(xiàn)的重要目標(biāo)。人工智能時(shí)代，戶籍制度改革應(yīng)該“兩條腿走路”：一方面持續(xù)推進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化，吸納外來(lái)務(wù)工群體落戶城市；另一方面逐步打破戶籍權(quán)益壁壘，縮小城市戶籍人口與非戶籍人口、城鄉(xiāng)戶籍之間的公共服務(wù)差距。
戶籍制度改革的核心，并非削減本地戶籍居民現(xiàn)有福利，而是推動(dòng)非戶籍常住人口逐步享有均等的公共服務(wù)。未來(lái)戶口的“含金量”會(huì)下降，但并不意味著居民所能享受的基本公共服務(wù)水平隨之降低。（中國(guó)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)記者 李月華 馬常艷）