近日，國產(chǎn)自主研發(fā)的人工智能大模型DeepSeek正式發(fā)布全新V4系列版本，在百萬級超長上下文處理、全球?qū)崟r知識儲備、復(fù)雜邏輯推理等核心技術(shù)維度實現(xiàn)跨越式升級。這款國產(chǎn)開源大模型的實際性能表現(xiàn)如何？總臺記者進(jìn)行了實測。

DeepSeek-V4系列大模型發(fā)布

超長上下文處理能力是衡量大模型工業(yè)級應(yīng)用價值的核心指標(biāo)。針對這款模型百萬級超長內(nèi)容處理能力，記者提前準(zhǔn)備了總量達(dá)97萬字的多類型素材包，其中涵蓋長篇文學(xué)作品、多領(lǐng)域新聞稿件等多元文本內(nèi)容，一次性導(dǎo)入模型。

在首輪測試中，記者要求模型精準(zhǔn)提煉指定新聞稿件第四部分的核心內(nèi)容。用約7秒鐘時間，大模型就輸出了五個核心要點的結(jié)構(gòu)化精準(zhǔn)總結(jié)。

隨后，記者提出了需要橫跨全部近百萬字內(nèi)容才能回答的問題：“在這套素材里，一共涉及多少行業(yè)？”大模型給出了共涉及約45個細(xì)分行業(yè)的答復(fù)。

記者聚焦全球基建與民生實事提問：“2025年下半年，全球有哪些國家開通了中國援建的新鐵路線路？這些線路給當(dāng)?shù)乩习傩諑淼淖钪庇^的變化是什么？”

面對這一兼具時間限定、地域跨度、事實核查與深度解讀的復(fù)合型問題，模型不僅準(zhǔn)確說出了非洲、拉美等多個國家的鐵路項目，還詳細(xì)講述了每條線路帶來的改變，比如坦贊鐵路激活項目完工后，貨物運輸時間預(yù)計縮短近三分之二，運力將提升至每年240萬噸。73歲的退休鐵路工人坦言：“鐵路老了，速度太慢，許多貨主都改走更貴的公路。升級后青年有工作、農(nóng)民能賣貨、企業(yè)敢投資，它不僅是一條鐵路，更是未來。”

從能記住百萬字內(nèi)容的“超級記憶力”，到涵蓋全球的“海量知識庫”，再到復(fù)雜場景的深度邏輯推理，記者通過實測，直觀感受到了國產(chǎn)大模型技術(shù)的快速迭代。

多款國產(chǎn)開源大模型密集迭代升級

DeepSeek-V4一個重要的標(biāo)志，是“開源”模型。其實近期，國內(nèi)多家科技企業(yè)都密集完成開源大模型的迭代升級。

記者梳理發(fā)現(xiàn)，本輪國產(chǎn)開源大模型迭代，覆蓋了技術(shù)降本、工業(yè)級應(yīng)用、專項能力突破、端側(cè)適配等多個核心方向，實現(xiàn)了多維度的技術(shù)升級。其中：

騰訊開源的混元模型，大幅降低AI推理部署成本，讓中小企業(yè)無需高額投入即可快速搭建專屬AI應(yīng)用；

月之暗面發(fā)布的Kimi模型，能把復(fù)雜任務(wù)拆解開，讓多個AI小助手協(xié)同干活，能應(yīng)對更復(fù)雜的工業(yè)場景；

稀宇科技的Minimax在代碼生成與程序理解領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)顯著躍升。

中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院未來產(chǎn)業(yè)研究中心副研究員 鐘新龍：DeepSeek－V4為代表的開源路線降低了企業(yè)應(yīng)用成本，擴大了開發(fā)者生態(tài)，增強了產(chǎn)業(yè)鏈自主選擇空間。開源大模型將加速人工智能從工具應(yīng)用走向產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施。

隨著核心技術(shù)的持續(xù)突破，國產(chǎn)開源大模型成長為全球人工智能開源生態(tài)的核心供給方與重要驅(qū)動力量。全球最大的AI開源社區(qū)Hugging Face發(fā)布的2026年春季全球開源AI生態(tài)報告顯示，過去一年，該平臺上41%的大模型下載量來自中國研發(fā)的模型，中國已成為全球開源大模型供給最活躍、增長最快的地區(qū)之一。

國產(chǎn)大模型加速融入實體經(jīng)濟

隨著核心技術(shù)的持續(xù)突破與開源生態(tài)的不斷完善，我國國產(chǎn)開源大模型正告別單一模型技術(shù)比拼的發(fā)展階段，全面進(jìn)入全行業(yè)協(xié)同發(fā)展的生態(tài)躍升期，人工智能技術(shù)加速融入千行百業(yè)，為實體經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級注入強勁的智能動能。

開源大模型，通俗來講，就是人工智能研發(fā)企業(yè)將AI核心的“技術(shù)底座”免費向全社會開放。這就好比頂級大廚公開了獨家菜譜與全套標(biāo)準(zhǔn)化烹飪技法，無論是大型企業(yè)、中小微市場主體，還是普通開發(fā)者，都能免費使用這套技術(shù)底座，根據(jù)自身生產(chǎn)、研發(fā)需求進(jìn)行二次改良與定制化開發(fā)，無需從零開始搭建AI系統(tǒng)，大幅降低了人工智能技術(shù)的應(yīng)用門檻與研發(fā)成本。

中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院未來產(chǎn)業(yè)研究中心副研究員 鐘新龍：過去，先進(jìn)模型主要掌握在少數(shù)閉源平臺手中，企業(yè)更多是“購買能力”。開源模型成熟后，企業(yè)可以圍繞自身數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)流程和行業(yè)知識進(jìn)行二次開發(fā)，形成更貼近場景的人工智能應(yīng)用。

開源開放的發(fā)展模式打破了AI技術(shù)的行業(yè)應(yīng)用壁壘，推動國產(chǎn)大模型從“能聊天、會問答”的通用交互能力，向“能執(zhí)行、可落地、提效率”的生產(chǎn)力工具全面轉(zhuǎn)型，深度融入制造、能源、交通、金融等實體經(jīng)濟重點領(lǐng)域。

今年1月，工業(yè)和信息化部等八部門聯(lián)合印發(fā)《“人工智能+制造”專項行動實施意見》，明確將建設(shè)高水平人工智能開源社區(qū)、部署實施一批標(biāo)桿開源項目納入核心任務(wù)，提出到2027年推動3至5個通用大模型在制造業(yè)深度應(yīng)用，打造100個工業(yè)領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，推廣500個典型應(yīng)用場景。

中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院未來產(chǎn)業(yè)研究中心副研究員 鐘新龍：開源大模型正把全球人工智能競爭從少數(shù)巨頭壟斷，推向更廣泛的產(chǎn)業(yè)競爭。人工智能主權(quán)正成為各國政策的重要方向，開源發(fā)展正在擴大參與主體，推動更多語言、更多地區(qū)、更多行業(yè)進(jìn)入模型生態(tài)。

數(shù)據(jù)顯示，國產(chǎn)開源大模型全球累計下載量突破100億次，我國已成為全球人工智能專利最大擁有國，專利申請量全球占比達(dá)60%。目前，我國AI企業(yè)數(shù)量已超過6200家，2025年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1.2萬億元。

（總臺央視記者 王世玉 張偉）